据外媒HIT Consultant报道，近日，GE Healthcare宣布，美国FDA批准了其510(k)重症监护套件Critical Care Suite Optima XR240amx。该公司表示，这是业界首个嵌入人工智能算法的移动X光影像设备。

据了解，这个监护套件的人工智能算法由GE与加州大学旧金山分校（UCSF）合作，利用GE Healthcare的Edison平台推出。GE Heathcare于去年11月向FDA提交了这一产品的申请。

除了UCSF之外，圣卢克大学、亨伯里弗医院和来自印度的Mahajan Imaging也都参与了此次合作。

这套算法面向放射科的临床痛点。在放射科医生的诊断过程中，即使标注“STAT（急诊检测）”的X光影像，也需要等待平均长达8小时。而人工智能算法有助于缩短放射科医师审查可疑气胸（一种肺塌陷）所需的周转时间。

当患者在具有Critical Care Suite的设备上扫描时，系统会通过高精度（>0.95 AUC）胸腔X片识别潜在的危及生命状况，并能够通过屏幕通知共享检查结果。如果怀疑有气胸，则会通过图片存档和通信系统（PACS）将警报连同原始胸部X光片，直接发送给放射科医师进行检查。

AI算法还可以同时分析和标记协议和视野错误，以及自动旋转设备上的影像，使得通过移动X光设备获取的影像标准化，节省医生的时间。

在设备上嵌入重症监护套件对放射科医生和技术人员有几个好处。对于关键的发现，GE Healthcare的算法是一种快速可靠的方法，可以确保人工智能结果在图像采集后几秒钟内生成，而不依赖于连接或传输速度来生成人工智能结果。

然后，这些结果被发送到放射科医生，同时设备发送原始诊断图像，确保没有额外的处理延迟。此外，在设备上还会自动进行影像质量检查，将这个环节集成到技术人员的标准工作流程，让他们的操作更加规范，保证影像在发送到PACS之前的质量。

GE Healthcare X光公司总裁兼首席执行官Jie Xue表示，“目前，62％的影像被标记为'STAT'或紧急阅读，但它们并非都是至关重要的。这影响到了真正需要紧急处理的患者，这可能是一个严重的问题。“

Jie Xue补充道，“重症监护套件Critical Care Suite不仅能以惊人的准确率标记疑似气胸的图像，使放射科医生能够立即对这些病例进行优先处理，也让AI能够更加易用。我们的嵌入式人工智能算法为医院提供了一个尝试人工智能的机会，而无需投资额外的IT基础设施、安全评估或网络安全防范措施，就可以将图像传输到其他地方。”

据雷锋网了解，Critical Care Suite和质量算法是使用GE Healthcare的Edison平台开发的。在2018年北美放射学会芝加哥年会上，GE Healthcare就展示了新的Edison人工智能平台，其新应用目的在于帮助医院和卫生系统更好地利用人工智能。Edison平台的各种临床应用可以部署在医疗设备、云端。

GE Healthcare总裁兼首席执行官Kieran Murphy说:“X光是世界上最古老的医学成像形式，正在变得更加智能。很快，我们的其他产品也将如此。”

“GE Healthcare正在引领人工智能应用于诊断成像方面的创新，并将曾经的承诺变为现实。通过将人工智能整合到医疗的各个方面，我们最终将改善患者的预后，减少浪费和低效，并消除代价高昂的错误。重症监护室只是一个开始。”