中国发展网11月22日讯 近日，由深圳极视角科技有限公司主办、英特尔提供战略支持的“CV 101-计算机视觉青年开发者技术与应用大会暨榜单活动颁奖典礼”在深圳圆满落幕。本次大会聚焦于人工智能落地应用最广的计算机视觉领域，汇聚了全球极具代表性的行业专家、一流企业家、计算机视觉领域学者研究员、算法工程师、业界人士等近500位参会者，共同探讨计算机视觉领域的最新技术和未来趋势，展望人工智能在未来生产生活中的无限可能。此外，大会现场还为“CV 101-计算机视觉青年开发者榜单”活动中所评选出的开发者榜单Top30、开发者榜单奖项、英特尔 OpenVINO™专项奖的获奖者举行了颁奖仪式。
此次由极视角和英特尔联合举办的“CV 101-计算机视觉青年开发者榜单”是面向全球青年开发者的评选活动，聚焦智能安防（安全帽佩戴识别）、智能物流（集装箱编号识别）、智慧水务（河道污染识别）、绿色城市（吸烟识别）、平安城市（人流密度统计）五大方向，以真实的项目算法和行业场景数据集作为考核题目，旨在发掘开发者的算法开发到落地应用的工程化能力。该活动自今年8月启动以来，吸引了将近4万名开发者的关注，上千位开发者的报名。活动一共收到354份作品，最终提交103个模型。经过56天的角逐，最终评选出了开发者榜单Top30、11位开发者榜单奖项和英特尔OpenVINO™专项奖获奖者，充分展示了青年开发者的算法工程化能力和创新思维。
打破行业困局，发力培养开发者人才
当前，计算机视觉已经成为人工智能领域重要的研究和发展方向。根据IDC提供的数据，2022年中国计算机视觉应用市场有望达到146.08亿元。而随着中国人工智能产业规模的持续扩大，人才缺口问题也日益凸显。AI Lab的报告数据指出：2019年，中国人工智能技术人才缺口为110万，预计到2022年这一数字将达到594万。因此，加大力度发掘、培养开发者人才，提升开发者的工程化能力，优化人才引进的策略和渠道，建立良好的开发者生态圈，为人工智能的进一步发展储备人才资源，是当下人工智能行业最迫切的任务之一。
开发者生态的建立目前还面临着两大挑战，首先，许多开发者缺少实际场景下的工程化能力；其次，开发者缺少工具化平台来提升工作效率。很多开发者们实际上有近一大半的时间都在关注算法如何做工程化，或是如何才能实现产品的具体应用落地，很少会关注算法本身。为了解决这些问题，极视角和英特尔在开发者生态建设上进行了一系列的探索。此次“CV 101-计算机视觉青年开发者榜单”活动就是双方建立开发者生态的一项重要举措，旨在锻炼开发者的算法开发到落地应用的工程化能力，促进计算机视觉算法开发者的工程化能力专业认证，让世界看到更多青年开发者的价值。该活动不仅为开发者提供了交流学习的舞台，同时也为计算机视觉技术大规模场景落地提供了良好的人才储备和技术支撑。
极视角联合创始人兼技术合伙人罗韵表示：“我们非常高兴能与英特尔合作举办此次活动。作为国际上首个关注AI计算机视觉领域工程化能力的评选，该活动的初衷就是希望通过极市平台帮助开发者专注于算法的研发与优化。本次活动极市平台也有幸与英特尔的前沿工具紧密结合，得以大幅提升开发者的开发效率和开发体验。未来，我们希望能与英特尔继续携手发掘、培养更多的优秀开发者，也希望能有更多的行业爱好者和从业者加入进来，共同建设开发者生态。此外，极视角也会对‘极市AI平台’进行不断的升级优化，为全球人工智能产业发展提供更大的价值。”
软硬结合全面赋能，英特尔助力开发者由优秀走向卓越
为赋能开发者的算法开发到落地应用的工程化能力，此次活动为开发者了提供内嵌英特尔® OpenVINO™工具包的极市平台，帮助开发者加速深度学习模型推理，进一步推动计算机视觉算法在实际问题中的应用，提升开发者体验。作为统一的在线AI算法开发训练平台，极市平台为开发者提供全在线的开发环境，开发者不但可以调用底层工具，还能实时查看运算性能、运算数据、运算指标、机器负荷和云资源负荷等数据。在编码环境完成之后，开发者可以在极市平台不断训练，直到得到准确度较高的算法模型，并结合英特尔® OpenVINO™工具包对模型进行优化，以此加速算法的落地、使用以及性能的提升。整个开发链条，开发者只需自己对算法进行开发编码，其算法的环境安装、测试、封装、加密和授权等工作都将由极市平台自动完成。
英特尔® OpenVINO™工具包是一个快速开发高性能计算机视觉和深度学习视觉应用的工具包，其中包括英特尔®深度学习部署工具包，具有模型优化器和推理引擎，以及面向OpenCV*和OpenVx*的优化计算机视觉库。OpenVINO™工具包可通过基于英特尔®架构的处理器及核显和深度学习加速器（FPGA、Movidius™ VPU）的深度学习加速芯片，增强视觉系统功能和性能。英特尔® OpenVINO™工具包旨在让所有的软件开者把精力回归到算法本身，开发者只需要关注算法，不用考虑算法最终落地在何种硬件平台上。英特尔® OpenVINO™工具包不但可以帮助开发者在计算机视觉和深度学习中提高和优化其性能、灵活度和便捷性，还可以帮助开发者加速算法的开发，提升开发体验。
实际上，英特尔不仅能为开发者提供优越的硬件选择，其软件还能将硬件特性发挥到淋漓尽致，软硬协同，更好地满足了开发者的需求。英特尔在软件方面除了有针对计算机视觉领域的英特尔® OpenVINO™工具包，面向视频流转码的英特尔® Media SDK，以及便于开发者进行开发、测试并运行工作负荷的英特尔® DevCloud等。一直以来，英特尔都秉承着软件开发的初衷，让开发者更好地应用英特尔平台上各种性能、各种指令以及底层的各种加速工具，其次是提升开发者体验指标，使其在开发过程中能拥有更好的体验。对于开发者来说，他们只需负责产品开发的准确性；而对于英特尔来说，要提供高效的软件工具确保开发者能在英特尔不同硬件平台上做性能优化，进而帮助他们把自己的产品部署推广到市场中。通过OpenVINO™工具包，开发者可以在英特尔的不同平台、不同算力下进行产品的优化。
英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇博士表示：“一直以来，英特尔非常注重提升开发者的开发体验，并重视开发者生态系统的搭建，此次与极视角的合作，让英特尔得以与更多的开发者进行沟通，了解了开发者当下面临的挑战和需求。今后，英特尔会持续为开发者提供创新、高效、便捷的开发工具，帮助开发者释放更多创新潜能，共同搭建一个广泛且强大的开发者生态圈，不断发掘数字经济时代的无限可能。”
